外泌體是包含了復雜RNA和蛋白質的小膜泡，是細胞間信號傳輸的載體。它們廣泛存在于血液、唾液、尿液、腦脊液和乳汁等體液中，參與多種生物學行為。但由于外泌體的尺寸（30~200 nm），常規的光學顯微鏡無法對其進行成像分析，因此很少有技術能夠對單個外泌體進行物理表征和蛋白分型。

    美國NanoView Biosciences公司推出了全自動外泌體熒光檢測分析系統ExoView，系統，采用了獨特的SPIRS成像技術，只需要少量樣品即可一次完成外泌體計數、粒徑、蛋白表達、蛋白共定位、亞群分布的分析。

    作為Nanoview Biosciences 公司在國內的總代理，Quantum Design中國子公司在年初正式推出ExoView®外泌體全面表征試劑盒測試服務，短短幾個月時間，中國區客戶已經有多篇高水平文章見刊：

☛ 上海大學肖俊杰課題組在《Journal of extracellular vesicles》發表文章，題目為《Extracellular vesiclesenclosed-miR-421 suppresses air pollution (PM2.5)-induced cardiac dysfunction via ACE2 signalling》

☛  中國科學院深圳技術研究院楊慧課題組發表在《Lab on a Chip》發表文章，題目為《Extraction of small extracellular vesicles by label-free and biocompatible on-chip magnetic separation》

☛  北京天壇醫院張力偉課題組、國家納米科學中心梁興杰課題組、北京航空航天大學陳軍歌課題組在《Advanced Science》發表文章，題目為《Functionalized Macrophage Exosomes with Panobinostat and PPM1D-siRNA for Diffuse Intrinsic Pontine Gliomas Therapy》

☛  同濟大學附屬上海市肺科醫院姜格寧/徐建芳/鄭迪課題組、上海思路迪轉化醫學在《Journal of Nanobiotechnology》發表文章，題目為《Identification and evaluation of circulating small extracellular vesicle microRNAs as diagnostic biomarkers for patients with indeterminate pulmonary nodules》

    我們恭喜以上各位老師和同學，也希望越來越多的老師能夠借助Exoview更好的研究外泌體，取得更好的科研成果！

ExoView®外泌體全面表征試劑盒可對細胞培養上清、血漿、血清、尿液、腦脊液、唾液等生物樣本中的外泌體直接進行分析，僅需50 µl稀釋樣本。試劑盒的捕獲抗體為anti-CD81, anti-CD9, anti-CD63, 同型 IgG 對照，也可自定義。此外，試劑盒的熒光抗體分為CD9（Blue）、CD81（Green）、 CD63（Red）。一次實驗即可獲得以下數據：

檢測流程：

試劑盒檢測結果示例：

• 不同外泌體亞群數量統計

• 外泌體粒徑檢測

• 熒光共定位分析

• 單個外泌體成像圖

• 外泌體內容物檢測

部分文獻：

[1]. Characterization of extracellular vesicles and synthetic nanoparticles with four orthogonal single‐particle analysis platforms. Journal of Extracellular Vesicles. 2021

[2]. WJMSC‐derived small extracellular vesicle enhance T cell suppression through PD‐L1. Journal of Extracellular Vesicles. 2021

[3]. Isolation and characterization of extracellular vesicle subpopulations from tissues. Nature protocols. 2021

[4]. Targeting tumor-derived exosomes using a lectin affinity hemofiltration device. Cancer Research. 2021

[5]. Small RNA Sequencing across Diverse Biofluids Identifies Optimal Methods for exRNA Isolation. Cell. 2019

部分應用單位：

    歡迎各位老師垂詢010-85120280或掃描下方二維碼聯系我們。

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