鳥類監測作為地區的生物多樣性以及生態環境評價的重要指標之一，越來越受到保護區、濕地公園等地方管理部門的重視。有關鳥類種群、數量與分布等動態監測，已成為各地區的常態化工作。

鳥類監測意義：
有利于發現更多近危或瀕危鳥類。
有利于科學掌握候鳥的習性和遷徙規律。
有利于客觀反映當地的濕地生態環境狀況。

 






                                                                                                                                                         
                                                                                                                                                      鳥類AI監測智能識別系統介紹
1、監測能力基于自主研發的鳥類AI算法模型，先進B/S技術架構，硬件資源可彈性擴展和靈活升級，目前已完成鳥類深度學習AI識別約1500種。



2、工作原理
運用AI智能識別和AI邊緣計算服務，通過高清攝像機、紅外相機、聲紋信息采集設備等對鳥類進行自動巡航監測，結合鳥類體貌特征和AI算法模型，實現對視頻畫面、聲音中的鳥類進行多目標實時捕捉和AI識別統計。

 
 
3、鳥類生存環境監測

對氣象、空氣質量、水文水質、土壤墑情等生態環境數據進行實時監測，可用于區域內生態環境的評估和分析、鳥類生存環境實時監測。

通過云服務平臺對生存環境數據進行分析，有助于分析鳥類分布、遷徙情況、鳥類選擇巢址與繁殖的情況。
 

4、智能分析
通過AI智能鳥類監測系統，濕地、保護區管理者可對各種群鳥類在不同時期、不同區域出現的鳥類頻次、數量、占比進行清晰的報表統計，為鳥類動態監測和發展趨勢分析提供可靠的數據支撐。