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非靶向代謝組學-QC

非靶向代謝組學-QC


untargeted metabolome with QC
當擁有大量樣本的時候,用普通的非靶向代謝組學方法,往往會因為系統誤差、分析誤差、人為因素等原因導致樣本間的差異,而造成了數據的不可靠性,通過對非靶向代謝組學進行質量控制,可以避免這些問題。
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非靶向代謝組學-QC

當擁有大量樣本的時候,用普通的非靶向代謝組學方法,往往會因為系統誤差、分析誤差、人為因素等原因導致樣本間的差異,而造成了數據的不可靠性,通過對非靶向代謝組學進行質量控制,可以避免這些問題。

在基于GC-MSLC-MS或者NMR技術的代謝組學研究中,為了獲得可靠、高質量的數據,分析誤差應該控制在不影響多變量統計分析結果的范圍內,研究可以從加入QC樣本、隨機進樣、保留時間控制等三方面控制和監控樣品前處理到樣品檢測過程中方法的穩定性。基于以上的數據可靠性評價,認為多變量統計分析后的樣本間的差異來源于樣本代謝物的差異而非分析誤差。

 

 

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